沃达丰使用 LangChain 和 LangGraph 通过 AI 转型数据运营

了解领先的电信公司沃达丰如何使用 LangChain 和 LangGraph 为其性能指标监控和信息检索聊天机器人服务超过 3.4 亿客户。

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Inconvo 如何通过基于 LangGraph 构建的对话式 AI 改进面向客户的分析

了解 Inconvo 如何利用 LangGraph 使非技术用户能够通过自然语言查询无缝地进行数据分析。

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如何加速我的代理？

我经常被问到这个问题。开发人员通常首先花时间让代理工作，然后他们才会关注速度和

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C.H. Robinson 如何通过 LangChain 转型物流行业

全球物流提供商每天通过使用 LangGraph、LangGraph Studio 和 LangSmith 开发工具构建的技术节省了 600 多个小时。

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MCP：昙花一现还是未来标准？

模型上下文协议 (MCP) 在 Twitter 上引起了轩然大波 – 但它真的有用，还是只是噪音？在这场来回讨论中，Harrison

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Build.inc 如何使用 LangGraph 启动多代理架构，以自动化数据中心开发的关键 CRE 工作流程。

编者按：这是我们 Build.inc 朋友的客座博客文章。他们构建了更复杂的多代理工作流程之一

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LangGraph 0.3 版本发布：预构建代理

作者：Nuno Campos 和 Vadym Barda 在过去一年中，我们大力投资将 LangGraph 打造成构建 AI 代理的首选框架。随着

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MUFG 银行如何通过 LangChain 将销售效率提高了 10 倍

了解 MUFG 银行如何使用 LangChain 精简企业销售研究，将数据分析时间从数小时缩短到数分钟，并将效率提高 10 倍。

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使用 OpenEvals 快速开始评估 LLM

评估 (eval) 对于将可靠的 LLM 驱动的应用程序或代理投入生产非常重要，但可能很难知道从哪里开始

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超越 RAG：使用 LangGraph 实施代理搜索以实现更智能的知识检索

编者按：这是我们 Onyx 朋友的客座文章。随着 LangGraph 的成熟，我们已经看到越来越多的

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用于代理长期记忆的 LangMem SDK

今天我们发布 LangMem SDK，这是一个库，可帮助您的代理通过长期记忆学习和改进。它提供了提取工具

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Klarna 的 AI 助手如何大规模地重新定义了 8500 万活跃用户的客户支持

Klarna 的 AI 助手正在彻底改变个人购物体验，包括客户服务和生产力。了解他们如何使用 LangGraph 和 LangSmith 将客户问题解决时间缩短 80%。

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