LangGraph 是一个多代理框架。这意味着不仅可以与其他 LangGraph 代理交互，还可以与所有其他类型的代理交互，无论它们是如何构建的。今天，我们正在朝着这个愿景迈出几步。我们宣布
- Agent Protocol：代理通信的通用接口。这标准化了代理（LangGraph 或其他）如何交互。
- 指南 和 视频 展示了如何将 LangGraph Studio 连接到本地运行的代理。 这公开了一个本地运行的服务器（实现 Agent Protocol），以便每个人都可以更轻松地使用 LangGraph Studio。
- 指南 展示了如何在 LangGraph 代理中使用其他框架（如 AutoGen、CrewAI 等）作为子代理。
- 指南 展示了如何使用 LangGraph Platform 部署其他框架（如 AutoGen、CrewAI 等），从而利用我们在那里构建的基础设施。
Agent Protocol：代理通信的标准方式
虽然我们认为 LangGraph 是构建代理的最佳方式，但我们也认识到还有很多其他方法可以做到这一点。绝大多数不使用 LangGraph 的人都在推出自己的实现，但我们也看到有人使用其他框架，如 AutoGen、OpenAI 的 Assistant API、CrewAI、LlamaIndex 等。
这意味着大多数代理公开不同的 API。 随着我们走向多代理世界，这种缺乏统一性构成了一个问题。 沟通至关重要，但不同的 API 使标准通信具有挑战性。
为了改变这种状况，我们开源了 Agent Protocol - 代理通信的标准接口。 Agent Protocol 是我们尝试编纂框架无关的 API，这些 API 是在生产环境中服务 LLM 代理所必需的。 这些 API 围绕我们认为对于可靠部署代理至关重要的概念展开
- Runs：用于执行代理的 API
- Threads：用于组织代理多轮执行的 API
- Store：用于处理长期记忆的 API
任何代理开发人员都可以实现此协议 - 无论他们是否使用 LangGraph、不同的框架，还是根本不使用框架。
使用 Agent Protocol 将 LangGraph Studio 连接到本地运行的代理
几个月前，我们发布了 LangGraph Desktop - “第一个代理 IDE”。 此 UI 允许您可视化、交互和调试您的 LangGraph 应用程序。 当我们最初将其作为 LangGraph Cloud 的一部分发布时，我们很快意识到在本地运行它会提供更多价值。 这将允许您在图形中间暂停执行，更改底层代码，并在紧密的低延迟反馈循环中重新运行。
尽管 LangGraph Desktop 具有创新性，但它仍然存在三个可用性问题。 首先：它仅适用于 Mac。 其次：它在底层使用了 Docker（资源消耗更多，启动速度更慢）。 第三：它在单独的 Docker 环境中运行（不在您的本地环境中，并且更难调试）。
今天，我们很高兴地宣布 LangGraph Studio 的一个版本，它解决了这些问题。 它可以作为 Python 包安装，并在您的环境本地运行后端。 这使其可以在所有平台上使用，并且不需要 Docker。 它连接到 Studio 前端的 Web 版本。 请注意，您的 LangGraph 应用程序完全在本地运行，并且不会将任何数据发送到我们的服务器。
您可以使用以下命令安装它
pip install "langgraph-cli[inmem]==0.1.55"您可以使用以下命令运行它
langgraph dev有关安装和使用的更多信息，请参阅此处。 有关使用 Studio 有效调试 LangGraph 应用程序的更多信息，请参阅我们的 YouTube 视频。
langgraph-cli 启动的本地运行服务器实现了 Agent Protocol，LangGraph Studio 将连接到任何实现 Agent Protocol 的服务器。
将 LangGraph 与 AutoGen、CrewAI 和其他框架集成
LangGraph 是一个用于构建代理和多代理应用程序的框架。 这包括与其他代理框架集成。
我们发布了 新指南，展示了如何将 LangGraph 与其他框架集成。 我们展示集成的框架是 AutoGen，但这可以很容易地与其他框架完成。
在较高层面上，其工作方式是将其他代理包装在 LangGraph 节点内。 LangGraph 节点可以是任何东西 - 任意代码。 这使得定义 AutoGen（或 CrewAI、或 LlamaIndex 或其他框架）代理，然后在您的图形中引用它变得容易。 这允许您创建多代理系统，其中一些子代理实际上是在其他框架中定义的。
使用 LangGraph Platform 部署 AutoGen、CrewAI 和其他框架
LangGraph Platform 为部署代理提供基础设施。 这与 LangGraph 无缝集成，但也适用于其他框架。 使其工作的方法是将代理包装在单个 LangGraph 节点中，并使其成为整个图形。
这样做将允许您部署到 LangGraph Platform，并允许您获得很多好处。 您将获得水平可扩展的基础设施、用于处理突发操作的任务队列、用于支持短期记忆的持久层和长期记忆支持。
有关如何进行此集成的说明，请参阅我们的 此处 指南。