邓白氏 ChatD&B™ 如何使用 LangChain 和 LangSmith 提供可信、数据驱动的 AI 洞察

邓白氏 (D&B) 是一家全球领先的商业决策数据和分析公司，通过提供可信、精选的数据和分析，帮助企业解决关键问题，从而推动明智的决策并改善结果。邓白氏为 200 多个国家/地区的超过 24 万家客户提供服务，其数据云为各种解决方案提供支持，这些解决方案可提高收入、降低成本、管理风险并转变业务。

长期以来，传统 AI 和 ML 一直是邓白氏产品的重要组成部分，使客户能够从其包含 5.8 亿多个商业实体组成的全球数据云中快速提取可操作的洞察。最近，LLM 使邓白氏能够转变客户与其可信洞察的互动方式。

与传统的聊天机器人不同，ChatD&B— 使用 LangChain 构建 —为用户提供对各种不同数据源（包括结构化和非结构化格式）的实时访问。支持 LangChain 的自主 AI 代理框架是为客户交付价值的变革性工具

客户用例复杂性：自主代理能够实现以前无法管理的复杂对话场景，例如，同时比较多个业务实体在多个维度上的表现，并提供全面的摘要。
客户用例多样性：ChatD&B 支持跨广泛领域的各种工作流程，包括信用风险、销售和营销、供应链管理、KYC 等等—远远超出单一用途聊天机器人的能力范围。
可信信息：LangChain 框架将 LLM 与 API 等传统工具集成，充分利用各自的优势，从而降低幻觉风险。
可解释性：“展示你的工作”功能提供清晰的数据沿袭，让客户能够看到哪些数据为每个答案提供了信息，这是负责任的 AI 的关键要素。
个性化体验：动态数据授权确保互动根据个人客户需求量身定制。

客户报告称，他们节省了大量时间，并且能够执行以前不可能完成的关键活动。

构建更智能的对话

ChatD&B 面临的挑战不仅仅是回答问题— 它需要提供由真实、准确和可信数据支持的答案，并具有完全的透明度和可解释性。邓白氏深知，其客户不仅需要信任答案，还需要了解每个响应背后的推理。错误响应的后果可能会给由此产生的决策或行动带来高昂的风险。

邓白氏首席数据和分析官 Gary Kotvets 指出

“我们的 ‘展示你的工作’ 框架使 ChatD&B 中的数据来源和沿袭具有可解释性，因此我们的用户对所呈现信息的质量和有效性充满信心。我们使用 ChatD&B 的目标是让用户能够随时随地、触手可及地利用我们高度重视的关于上市公司和私营公司的商业数据。”

这就是 LangChain 发挥作用的地方。LangChain 使邓白氏能够通过动态访问各种数据块并实时解释结果，将其原始数据转化为对话式智能 AI 助手。例如，当客户询问“德克萨斯州的 [x 公司] 是否具有高信用风险？”时，ChatD&B 不仅仅返回信用评分，它还提供更全面的信息。它从多个数据点（诉讼、留置权、公司结构）中提取信息，并提供评分背后的推理，解释哪些因素正在影响评分。这种 “展示你的工作” 功能提供了可解释性，是最受欢迎的功能之一。

LangChain 的模块化结构还允许该公司注入重要的上下文信息，使 ChatD&B 不仅仅是一个简单的问答 AI 助手。从风险评估到所有权结构，每个工具都有其自身的上下文和理解。例如，该系统可以根据真实数据和预定义的尺度，解释为什么信用评分被认为是“好”或“坏”。现在，客户不再需要自己解释复杂的数据集— ChatD&B 完成了繁重的工作，帮助清晰简洁地解释洞察。

通过 ChatD&B 提高标准

随着 ChatD&B 在复杂性和采用率方面的扩展，邓白氏团队希望确保 AI 助手始终如一地交付准确、基于事实的结果。通过集成 LangSmith，邓白氏的数据科学团队可以逐步分析 AI 的性能。LangSmith 使团队能够查看和监控做出的每个决策，将新查询与历史数据进行比较，并评估响应的整体质量。

例如，当用户询问公司的破产风险时，LangSmith 允许邓白氏团队跟踪代理执行的每个操作，从而提供对推理过程的可见性。这种可观察性至关重要，特别是对于将 ChatD&B 用于高风险决策的客户而言。

LangSmith 的测试功能还使邓白氏能够运行 “假设” 场景。该团队可以将系统对新查询的响应与之前提出的类似问题进行比较，从而确保一致、高质量的输出。通过构建广泛的真实数据并使用 LangSmith 的 LLM-judge 功能，该公司可以不断改进 ChatD&B，并通过每个早期采用者用户的互动来完善它。

影响

ChatD&B 正在通过简化的对话式 “一站式” 界面，使更广泛的客户用户能够访问邓白氏的可操作洞察。早期采用者已经看到了显著的时间节省和更高的满意度，因为他们不再需要手动筛选多个产品、数据集或文档。用户还在发现新的功能，包括即时功能（例如在会议之前快速检索有关供应商的关键洞察）和更具战略意义的功能（例如以创新方式识别新的增长机会）。