编辑注：这篇文章是与 Eden AI 团队合作撰写的。我们对 Eden 简化 AI 实施的方法感到非常兴奋，这样我们就可以将更多应用程序投入生产！它允许访问各种 AI 功能，涵盖文本和图像生成、OCR、语音转文本和图像分析，所有这些都只需一个 API 密钥和最少的代码即可实现。它们与 LangChain 的集成提供了对大量 LLM 和嵌入的轻松访问。
介绍 Eden AI：引领 AI 可访问性
Eden AI 作为一个新的革命性平台，旨在应对日益增长的 AI 解决方案的复杂性和多样性，使用户能够通过单个 API 密钥和几行代码访问各种 AI 工具。
通过与 LangChain 集成，Eden AI 打开了通往广泛的 LLM 和嵌入模型的大门。这种集成使用户能够利用各种提供商的功能，甚至包括未直接集成到 LangChain 框架中的模型。 这种组合的核心优势在于其简单性。只需一个 API 密钥和一行代码，LangChain 用户就可以通过 Eden AI 访问各种 LLM。这不仅增强了 LangChain 的模型，而且还提供了极大的灵活性和适应性，以满足不同的 AI 需求。
2. 优化您的 AI 投资的强大仪表板
Eden AI 不仅限于简化对 AI 模型的访问；它还提供强大的监控和成本管理功能。
通过我们直观的仪表板，您可以监控多个 AI API 之间的 AI 使用情况，深入了解资源分配并有效地优化成本。此外，您还可以访问日志记录等功能以增强调试和 API 缓存以减少使用量并避免冗余费用。 这种简化的成本管理方法确保您在预算内充分利用您的 AI 投资，而不会有任何意外。
3. 增强您的应用程序的先进 AI 功能
Eden AI 集成到 LangChain 代表了使用 LangChain Agent Tools 的开发人员的重大突破，使他们能够利用更高级的功能来增强其应用程序。
LangChain Agents 充当 LLM 和各种工具之间的中介，促进 AI 驱动的应用程序中的各种任务，例如网络搜索、计算和代码执行。它们对于创建通用且响应迅速的应用程序尤为重要，允许开发人员根据特定的用户查询动态执行功能并与外部 API 交互。
因此，这种合作伙伴关系使开发人员能够使用可通过标准 API 密钥访问的最佳 AI 模型和提供商来增强其应用程序，从而在执行各种功能和与外部 API 交互方面提供前所未有的多功能性和响应能力。 如何在 LangChain 中使用 Eden AI LLM 和嵌入模型？
这里不仅有一个，而且还有两个教程，它们将使您能够重新定义您处理 AI 驱动的应用程序的方式。如果您正在寻找 Eden AI 的 LLM 和 嵌入 的基本入门，我们建议您按照第一个教程进行操作。另一方面，如果您对高级集成感兴趣，您可以直接进行第二个教程！
教程 1：开始使用 Eden AI 访问多个 LLM 和嵌入
在我们的第一个教程中，您将学习如何利用 LangChain 和 Eden AI 的组合力量来访问多个大型语言模型 (LLM) 和嵌入。
通过掌握嵌入和 LLM 的复杂性，您将解锁创建各种令人印象深刻的功能的能力。从构建基本的 AI 助手到创建自定义聊天机器人，可能性仅受您的想象力限制。
步骤 1：安装
首先，确保您已安装 Python。然后，通过运行以下命令安装 LangChain
Pip install langchain
步骤 2：设置您的 Eden AI 帐户
要开始使用 Eden AI，您需要在 Eden AI 平台上创建一个帐户。创建帐户后，通过运行以下命令将您的 API KEY 设置为环境变量
export Eden AI_API_KEY="your_api_key_here"
步骤 3：导入 Eden AI LLM 和嵌入
Eden AI API 汇集了各种提供商，每个提供商都提供多种模型。让我们导入 Eden AI LLM 和嵌入所需的模块
from langchain.llms import EdenAI from langchain.embeddings.edenai import EdenAiEmbeddings
步骤 4：使用 Eden AI LLM
现在，让我们实例化一个 Eden AI LLM，在本例中为 OpenAI 的 LLM。Eden AI LLM 可以配置多个提供商。
``` llm=EdenAI(provider="openai", params={"temperature" : 0.2,"max_tokens" : 250}) prompt = """ how can i create ai powered chatbots with LLMS "" llm(prompt)
我们提出了一个问题，LLM 提供了详细的回复
"\n\nCreating an AI-powered chatbot with LLMS is relatively straightforward. First, you need to create a chatbot using the LLMS platform. This involves selecting a template, customizing the chatbot's conversation flow, and setting up the chatbot's naturallanguage processing (NLP) capabilities. Once the chatbot isset up, you can then integrate it with your existing systems, such as customer service software, toenable it to interact with customers. Finally, you can use the LLMS platform to monitor andanalyze the chatbot's performance, allowing you to make adjustments as needed."
embeddings = EdenAiEmbeddings(provider="openai") docs = ["Eden AI is integrated in LangChain", "AskYoda is Available"] document_result = embeddings.embed_documents(docs)
from langchain.llms import EdenAI from langchain.agents import initialize_agent, AgentType from langchain.tools.edenai import ( EdenAiParsingIDTool, EdenAiParsingInvoiceTool ) import os
步骤 4：设置您的 Eden AI API 密钥
在您的系统中将您的 Eden AI API 密钥设置为环境变量。将其替换为您自己的 API 密钥。
os.environ['Eden AI_API_KEY'] = "*******************" # 替换为您自己的 API 密钥
步骤 5：初始化 LLM
Eden AI 提供一系列提供商，您可以在此处浏览：here。在本教程中，我们将选择 Eden AI LLM 来设置 LLM 提供商（此处为 OpenAI，text-davinci-003）
id_result=agent_chain(""" i have this url of an id: "https://www.citizencard.com/images/sample-cards/uk-id-card-for-over-18s-2023.png" extract the information in it. create a text welcoming the person. """) > Entering new AgentExecutor chain...
Thought: I now have the information from the ID and can create a welcoming text. Final Answer: Welcome Angela Greene!
然后，让我们从发票中提取信息并进行总结
invoice_result=agent_chain(""" i have this url of an invoice document: "https://app.Eden AI.run/assets/img/data_2.d6af6d85.png" extract the information in it. Summarize them. """) > Entering new AgentExecutor chain...
结果：
Action: Eden AI_invoice_parsing Action Input: "https://app.Eden AI.run/assets/img/data_2.d6af6d85.png" Observation: customer_information : customer_name : Wiseman Water customer_address : Wiseman Water,151 Narrows Parkway,Birmingham West Midlands B11,United Kingdom merchant_information : merchant_name : Gravity PDF merchant_address : ABN: 74212487581,48 Federation Way,Telegraph Point NSW 2441, Australia merchant_website : gravitypdf.com merchant_tax_id : 74212487581 invoice_number : PDF47-WEB taxes : date : 2017-01-31 locale : currency : GBP bank_informations : item_lines : product_code : Laptop description : Laptop Upgrades: 2GB Extra Ram, Laptop Upgrades: Second 512GB Hard Drive description : Accessories,Accessories: Laser Mouse / Keyboard Combo Thought: I now have all the information from the invoice Final Answer: The invoice from Wiseman Water to Gravity PDF (invoice number PDF47-WEB) contains the following items: Laptop Upgrades: 2GB Extra Ram, Laptop Upgrades: Second 512GB Hard Drive, Accessories: Laser Mouse / Keyboard Combo. The merchant is Gravity PDF, located at ABN: 74212487581, 48 Federation Way, Telegraph Point NSW 2441, Australia, with website gravitypdf.com and tax ID 74212487581. The customer is Wiseman Water, located at 151 Narrows Parkway, Birmingham West Midlands B11, United Kingdom. The invoice was issued on 2017-01-31 and the currency is GBP.
👏 恭喜你，一切就绪！将 Eden AI 功能集成到 LangChain 工具中，为开发者开启了无限可能。借助发票解析、ID 解析以及对象检测甚至显式内容检测等功能，开发者可以使用先进的 AI 功能来增强其应用程序。
结论
总而言之，Eden AI 简化了 AI 的集成，提供了一个用户友好的平台，简化了 API 和身份验证的迷宫。它授予访问各种 AI 功能的权限，范围涵盖文本和图像生成、OCR、语音转文本和图像分析，所有这些都只需一个 API 密钥和最少的代码即可实现。
与 LangChain 的集成进一步增强了这一点，它提供了对各种 LLM 和嵌入的轻松访问。此外，Eden AI 还提供强大的成本管理功能，确保您有效地优化您的 AI 投资。
无论您是从基础知识入手还是深入研究高级集成，您现在都拥有利用 Eden AI 和 LangChain 功能简化 AI 集成并为您的应用程序提供超强动力的工具和知识。免费获取您的 API 密钥，立即开始革新您的 AI 集成！
