LangChain + Zapier Natural Language Actions (NLA)

LangChain + Zapier 自然语言操作 (NLA)

2 分钟阅读

我们非常激动地宣布与 Zapier 合作，并将他们新的 Zapier NLA API 集成到 LangChain 中。您现在可以在您的 agents 和 chains 中使用它。通过这次集成，您可以通过自然语言 API 接口访问 Zapier 平台上的 5000 多个应用和 20000 多个操作。这非常强大，并为您的 LangChain agents 提供了看似无限的可能性。特别感谢 Mike Knoop 和 Zapier 团队的其他成员对这次集成的帮助。您可以通过上面分享的链接申请访问权限。您会构建什么呢？

Zapier NLA

NLA 支持 Gmail、Salesforce、Trello、Slack、Asana、HubSpot、Google Sheets、Microsoft Teams 等应用，以及数千个其他应用： https://zapier.com/apps

Zapier NLA 处理所有底层 API 认证和从自然语言到底层 API 调用的翻译，并返回 LLM 的简化输出。 关键思想是您通过类似 OAuth 的设置窗口公开一组操作，然后您可以通过 REST API 查询和执行这些操作。

NLA 为签署 NLA API 请求提供 API 密钥和 OAuth 两种方式。

  1. 服务器端 (API 密钥)：适用于快速入门、测试以及生产场景，在这些场景中，LangChain 将仅使用开发者 Zapier 帐户中公开的操作（并将使用开发者在 Zapier.com 上连接的帐户）
  2. 用户端 (OAuth)：适用于您部署面向最终用户的应用程序的生产场景，并且 LangChain 需要访问最终用户的公开操作和在 Zapier.com 上连接的帐户

查看完整文档 或联系 nla@zapier.com 获取面向用户的 OAuth 开发者支持。

LangChain 集成

我们已将 Zapier NLA 集成到 Python (文档) 和 Typescript (文档) 的 LangChain Tool 和 Toolkit 中。这为您的 agents 和 chains 赋予了超能力。

要使用，只需检索 NLA API 密钥（见上文），设置 ZAPIER_NLA_API_KEY 环境变量，然后创建一个 Toolkit 和 agent

llm = OpenAI(temperature=0)
zapier = ZapierNLAWrapper()
toolkit = ZapierToolkit.from_zapier_nla_wrapper(zapier)
agent = initialize_agent(toolkit.get_tools(), llm, agent="zero-shot-react-description", verbose=True)

就这么简单！ ZapierToolkit 会自动将您启用的所有 Zapier 操作注册为工具，并带有正确的名称和描述。

您还可以使用 ZapierNLARunAction 工具手动将单个操作注册为工具。

要查看实际效果，请看下面的示例。 此 agent 现在可以访问我的电子邮件和 Slack，并能够执行一些惊人的壮举。 在此示例中，它总结了我从某家银行收到的最新电子邮件，并将其发送到 Slack 频道。

下一步

我们希望尽可能实现无缝集成，如果您有任何反馈或遇到任何问题，请告诉我们！

标签