编者按：这篇文章是与 MultiOn 合作撰写的。我们对他们使用 Agent 来 自动化和简化在线互动的方式感到非常兴奋。他们是我们所知的首批真实世界的、生产级的 Agent 应用之一。他们与 LangChain 作为工具包的集成，使得个性化和自动化日常 Web 任务变得快速而简单。
MultiOn：您的个人 AI Agent 现已登陆 LangChain
无论是搜索信息、填写表格，还是浏览复杂的网站，日常 Web 任务通常既繁琐又耗时。因此，我们很高兴推出 MultiOn，这是一款旨在与 Web 交互的下一代个人 AI 助手，可以代表您处理这些任务。
MultiOn 的运行方式很像科幻概念中的 JARVIS，它利用尖端 AI 技术与您的浏览器互动，为您实时执行任务，从订购晚餐、预订航班、安排日程、在线查找信息，到甚至填写表格。最棒的是什么？MultiOn 现在已直接集成到 LangChain 中作为一个工具包，从而更轻松地自动化您的日常 Web 任务，并构建可以执行 Web 操作的自定义 Agent 和应用程序。
与 LangChain 的无缝集成
通过将 MultiOn 直接集成到 LangChain 中，自主 Web AI Agent 的强大功能现在触手可及，面向所有用户。
这种集成带来了许多优势。它为 LangChain 用户提供了一个 AI 驱动的工具，可以自动化各种日常 Web 任务，从信息检索到代表他们与 Web 服务进行交互。这种集成不仅增强了 LangChain 的功能，还将 Agent 的操作能力提升到了一个新的水平——现在可以与任何网站互动！
以下是您如何在 LangChain 中使用 MultiOn 与网站互动的示例，只需 3 行代码 🔥：
导入 MultiOn 作为 LangChain 工具包，将其添加到任何自定义 Agent
# IMPORTS
from langchain import OpenAI
from langchain.agents import initialize_agent, AgentType
from langchain.agents.agent_toolkits import MultionToolkit
import multion
multion.login() # MultiOn -> Login to the MultiOn Website
# Initialize Agent
agent = initialize_agent(
tools=MultionToolkit().get_tools(),
llm=OpenAI(temperature=0),
agent=AgentType.STRUCTURED_CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
verbose = True
)
print(agent.run("Show Beautiful Pictures of New York"))
在 MultiOn API 仓库 获取更多示例。
LangChain Agent 演示
其他
- MultiOn 调度器应用：安排定期运行的重复性任务，例如“每天在 Facebook 上祝朋友生日快乐”。
- 群组晚餐预订 Agent：将 MultiOn 添加到短信群聊中，并要求它帮助在 Opentable 上预订群组晚餐
加入 MultiOn 社区！
我们对自主 Web AI Agent 的潜力，以及更广泛地探索利用 AI 的力量来改善在线体验的新方法感到非常兴奋。我们相信 Actions 是构建强大的 AI 应用程序的关键，我们希望通过在 MultiOn 的基础上构建，来赋能开发者和开源社区构建可以与 Web 互动的 AI。请查看我们的文档、 贡献添加示例，并加入我们的 Discord 体验 Web 任务自动化的未来！
请继续关注我们旅程的更多更新，如果您有任何问题或建议，请随时通过 info@multion.ai 与我们联系。我们始终期待用户的反馈，并改进 MultiOn 以最好地满足您的需求 🚀