人在环路中，使用 OpenGPTs 和 LangGraph

TLDR; 今天我们将在 OpenGPTs 中推出两个“人在环路中”功能，中断和授权，均由 LangGraph 提供支持。我们最近发布了

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自我反思 RAG 与 LangGraph

重要链接 * Self-RAG 和 CRAG 的 Cookbook * 视频介绍 因为大多数 LLM 只是定期在大型公共数据语料库上进行训练，所以它们缺乏

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认识 Connery：OpenGPTs 和 LLM 应用的开源插件基础设施

编者注：此博客由 Connery 的联合创始人 Michael Liebmann 和 Volodymyr Machula 撰写。Connery 是一个用于创建集成的开源框架

由 LangChain 7 分钟阅读

使用 AI 生成可用的文本

编者注：这篇文章由 Mutt Data 通过 LangChain 的合作伙伴计划撰写。简介概述 在我们之前的讨论中，我们没有

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OpenGPTs

重要链接：* OpenGPTs GitHub 仓库 * YouTube 上的 OpenGPTs 演示 * LangGraph：Python, JS 大约两个多月前，在 OpenAI 开发者日之后，

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LangSmith 的最新功能：分组监控图表

标签和元数据分组 LangSmith 长期以来一直支持监控图表，以展示 LLM 应用程序的重要性能和反馈指标（请参阅监控

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LangChain 与 Elastic 合作推出 Elastic AI 助手

Elastic，一家领先的搜索分析公司，为全球超过 2 万家客户提供服务，使组织能够安全地利用搜索驱动的 AI，以便任何人都能找到他们需要的答案

案例研究 3 分钟阅读

心理健康疗法作为 LLM 状态机

编者注：此博客文章由 Sonia Health 的 Chris 撰写。我们特别兴奋地强调这一点，因为

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Mendable 如何利用 LangSmith 调试工具和操作

编者注：此博客来自 Mendable 首席技术官 Nicolas Camara。Mendable.ai 是一个帮助企业团队使用 AI 回答技术问题的平台。

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LangGraph：多智能体工作流

链接 * Python 示例 * JS 示例 * YouTube 上周我们重点介绍了 LangGraph - 一个新的软件包（在 Python 和 JS 中均可用），以更好地支持创建

由 LangChain 6 分钟阅读

LangGraph

TL;DR: LangGraph 是构建在 LangChain 之上的模块，可以更好地支持创建循环图，这通常是代理运行时所需要的。* Python 仓库 * Python

由 LangChain 7 分钟阅读

使用 Pinecone Serverless 构建和部署 RAG 应用

重要链接 * 仓库: https://github.com/langchain-ai/pinecone-serverless * 视频: https://youtu.be/EhlPDL4QrWY 背景 LLM 正在开启生成式 AI 应用的新时代，成为

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