OpenAI 对认知架构的押注

三周前，OpenAI 举办了备受期待的开发者日。他们发布了大量新功能。对我来说，其中最有趣的两个是

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LLM 通过智能工单路由和支持代理副驾驶加速 Adyen 的支持团队

挑战 随着全球商务加速发展，公开上市的金融技术平台 Adyen 正在帮助 Meta、Uber、H&M 和 Microsoft 等大型公司实现其

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分享 LangSmith 基准测试

我们从开发者那里听到的关于将应用程序投入生产的最大痛点是测试和评估。这种困难感受更为强烈

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隆重推出 Dream – 一款 AI 无代码工具，用于使用自然语言构建功能齐全的 Web 应用程序和组件

我是 Calix，目前是 USC Iovine & Young Academy 的大二学生。在 LangChain 的黑客驻留期间，我继续致力于

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隆重推出 Tuna - 一种用于快速生成合成微调数据集的工具

编者注：这篇文章由 Andrew Kean Gao 通过 LangChain 的学生黑客驻留计划撰写。简要概述 Tuna 是

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应用 OpenAI 的 RAG 策略

背景 在他们的演示日上，Open AI 报告了一系列与他们合作的客户的 RAG 实验。虽然评估指标将取决于

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“研究助理”：探索聊天之外的 UX

TLDR：我们很高兴宣布一个新的 LangChain 模板，用于帮助研究，其灵感主要来自 GPT Researcher 团队并与之合作。

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LangChain 扩大与 Microsoft 的合作

今天，我们很高兴宣布 LangChain 与 Microsoft 之间的合作。LangChain 帮助开发者构建上下文感知的推理应用程序，并为一些最

案例研究 2 分钟阅读

查询构建

重要链接 * 文本到元数据：更新的自查询文档和模板 * 文本到 SQL+语义：Cookbook 和模板 人们对将自然语言与各种

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Morningstar Intelligence Engine 将个性化投资见解置于分析师的指尖

挑战 金融服务是数据驱动程度最高的行业之一，金融专业人士始终渴望获得更多数据和更好的工具来驱动价值

案例研究 2 分钟阅读

用于结构化数据提取的并行函数调用

重要链接：* 使用并行函数调用进行提取的 Cookbook 我们看到语言模型最大的用例之一是提取。这

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♠️ SPADE：根据提示改进自动挖掘评估

由 Shreya Shankar（加州大学伯克利分校）与 Haotian Li（香港科技大学）、Will Fu-Hinthorn（LangChain）、Harrison Chase（LangChain）、J.D. Zamfirescu-Pereira（加州大学伯克利分校）、Yiming Lin 合作撰写

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