You.com x LangChain

编者按：以下是由我们的朋友 You.com 撰写的客座博客文章。我们看到了很多有趣的

By LangChain 4 分钟阅读

Prompt 的格局

上下文 Prompt 工程可以在不更新模型权重的情况下引导 LLM 的行为。已经出现了各种用于不同用例的 prompt（例如，参见 @dair_

7 分钟阅读

测试运行比较

我注意到的一种模式是，伟大的 AI 研究人员愿意手动检查大量数据。更重要的是，他们构建了基础设施来

By LangChain 3 分钟阅读

在 LangSmith 中测试微调的开源模型

编者按。这篇博文由 ChatOpenSource 的 CTO 和联合创始人 Ryan Brandt 撰写，ChatOpenSource 是一家专注于企业 AI 聊天的企业

5 分钟阅读

如何设计用于生产环境的 Agent

编者按：这篇文章由 Rubric Labs 团队的 Dexter Storey、Sarim Malik 和 Ted Spare 撰写。重要链接 * GitHub 仓库

6 分钟阅读

使用客户端技术构建 LLM 驱动的 Web 应用程序

这篇博文的初始版本是为 Google 内部 WebML Summit 2023 所做的演讲，您可以在这里查看。它

By LangChain 5 分钟阅读

Introducing LangServe，部署 LangChains 的最佳方式

我们认为 LangChain 表达式语言 (LCEL) 是快速构建 LLM 应用程序大脑原型的方法。下一个令人兴奋的步骤是

By LangChain 5 分钟阅读

微调 ChatGPT：超越 GPT-4 摘要性能——使用合成数据和 LangSmith 降低 63% 的成本并提高 11 倍的速度

编者按：这篇文章由 Elicit 的机器学习工程师 Charlie George 撰写。摘要 * 微调的 ChatGPT 在新闻文章摘要方面击败了 GPT-4

5 分钟阅读

使用知识图谱来实现 DevOps RAG 应用程序

编者按：这篇文章是与 Neo4J 团队合作撰写的。RAG 应用程序目前非常流行。每个人都在

8 分钟阅读

构建（和破坏）WebLangChain

重要链接：* 托管的 WebLangChain * WebLangChain 的开源代码 简介 LLM 的一大缺点是它们只能回答关于以下数据的问题

By LangChain 12 分钟阅读

在 LangChain 中处理 PII 数据

这篇博文由 Pampa Labs 的创始人 Francisco 撰写，他帮助公司开发准确且具有成本效益的 LLM 应用程序。

5 分钟阅读

Kay x Cybersyn x LangChain：嵌入 SEC 文件用于 RAG

编者按：这篇文章由 Kay 团队与 Cybersyn 合作撰写。金融数据处理很困难。LangChain 上的 SEC Retriever –

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