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Bringing Free OSS Models to the Playground with Fireworks AI

通过 Fireworks AI 将免费 OSS 模型引入 Playground

一年前,人们使用的唯一真正的 LLM 是 OpenAI 的 GPT-3。快进到现在,出现了大量的

3 分钟阅读
How "Correct" are LLM Evaluators?

LLM 评估器有多“正确”?

摘要:* 我们在常见任务上测试了 LangChain 的 LLM 辅助评估器,以提供关于如何在实践中最好地使用它们的指南。* GPT-4 表现出色

7 分钟阅读
Building Chat LangChain

构建 Chat LangChain

托管地址: https://chat.langchain.com 仓库: https://github.com/langchain-ai/chat-langchain 简介 LangChain 汇集了大型语言模型和整个生态系统的力量

7 分钟阅读
Fine-tune your LLMs with LangSmith and Lilac

使用 LangSmith 和 Lilac 微调您的 LLM

在将您的 LLM 从原型推向生产的过程中,许多人已经转向微调模型,以便在他们的应用程序中获得更一致和高质量的行为。服务

作者:LangChain 6 分钟阅读
Timescale Vector x LangChain: Making PostgreSQL A Better Vector Database for AI Applications

Timescale Vector x LangChain:使 PostgreSQL 成为 AI 应用更好的向量数据库

编者按:这篇文章是与 Timescale Vector 团队合作撰写的。他们与 LangChain 的集成支持 PostgreSQL 作为您的向量数据库

15 分钟阅读
LangChain and Scrimba Partner to help Web Devs become AI Engineers

LangChain 和 Scrimba 合作,帮助 Web 开发者成为 AI 工程师

我们很高兴地宣布,我们正在与 Scrimba 合作,Scrimba 是一个拥有超过一百万用户的代码学习平台。通过他们已知的互动视频格式

3 分钟阅读
Eden AI x LangChain: Harnessing LLMs, Embeddings, and AI

Eden AI x LangChain:利用 LLM、嵌入和 AI

编者按:这篇文章是与 Eden AI 团队合作撰写的。我们对 Eden 的方法感到非常兴奋

9 分钟阅读
Peering Into the Soul of AI Decision-Making with LangSmith

使用 LangSmith 窥探 AI 决策的灵魂

编者按:这篇文章由 Commandbar 的 Paul Thomson 撰写。当他们将他们的应用程序引入到

10 分钟阅读
LangChain + Docugami Webinar: Lessons from Deploying LLMs with LangSmith

LangChain + Docugami 网络研讨会:使用 LangSmith 部署 LLM 的经验教训

编者按:这篇文章是与 Docugami 团队合作撰写的。我们最近与他们和 Rechat 举办了一次网络研讨会,讨论了

3 分钟阅读
TED AI Hackathon Kickoff (and projects we’d love to see)

TED AI 黑客马拉松启动 (以及我们希望看到的项目)

TED AI 黑客马拉松将于 10 月 14 日启动,我们很高兴成为他们的合作伙伴,将其变为现实!TED 有着悠久的

2 分钟阅读
How to Safely Query Enterprise Data with LangChain Agents + SQL + OpenAI + Gretel

如何使用 LangChain Agents + SQL + OpenAI + Gretel 安全地查询企业数据

编者按:这篇文章是与 Gretel 团队合作撰写的。我们对他们结合基于代理的方法感到非常兴奋

6 分钟阅读
OpaquePrompts x LangChain: Enhance the privacy of your LangChain application with just one code change

OpaquePrompts x LangChain:只需一行代码更改即可增强您的 LangChain 应用程序的隐私

编者按:这篇博文是与 Opaque 团队合作撰写的。随着越来越多的应用程序投入生产,我们一直在

4 分钟阅读

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