Cube x LangChain：使用 LLM 和语义层构建 AI 体验

编者按：这篇文章是与 Cube 团队合作撰写的。语义层在确保正确性和

3 分钟阅读

Epsilla x LangChain：LLM 驱动的问答管道中的检索增强生成 (RAG)

编者按：这篇文章是与 Epsilla 团队合作撰写的。 随着越来越多的应用程序依赖检索增强生成 (RAG) 来构建

3 分钟阅读

Tavrn x LangChain：集成 Noah：将 ChatGPT 与 Google Drive 和 Notion 数据结合

编者按：这篇文章是与 Tavrn 团队合作撰写的。 他们成功构建了一个新的个人助理应用程序 Noah，

3 分钟阅读

使用 LangSmith 支持微调

摘要：我们创建了一个指南，用于使用 LangSmith 进行数据集管理和评估来微调和评估 LLM。 我们使用开源

By LangChain 9 分钟阅读

在 LangChain 中引入 Airbyte 数据源

编者按：这篇文章是与 Airbyte 团队合作撰写的。 他们使连接更多

4 分钟阅读

LangChain 🤝 DemoGPT：Gen-AI 应用的新时代

编者按：这篇文章是与 DemoGPT 团队合作撰写的。 我们对他们正在做的

7 分钟阅读

Zep x LangSmith：使用 LangChain.js 和 Zep 构建 LLM 应用的基础

了解如何使用 TypeScript、LangChain.js 和 Zep 构建三个基础 LLM 应用。 编者按：这篇文章是与

10 分钟阅读

Langchain x Predibase：微调和生产化 OSS LLM 的最简单方法

编者按：这篇文章是与 Predibase 团队合作撰写的。 我们对他们与

2 分钟阅读

Qdrant x LangChain：最终性能

编者按：这篇文章由 Qdrant 团队撰写，并从他们的博客交叉发布。 随着越来越多的 LLM 应用程序投入生产，速度，

4 分钟阅读

MultiOn x LangChain：使用 AI 驱动下一代 Web 自动化和导航

编者按：这篇文章是与 MultiOn 合作撰写的。 我们对他们使用 Agents 的方式感到非常兴奋

2 分钟阅读

CSV 数据上的问答基准测试

这是一篇稍长的文章。 它是关于表格数据问答的深入探讨。 我们讨论（并使用）CSV 数据

By LangChain 13 分钟阅读

Label Studio x LangChain：从基础模型到使用 Label Studio 微调的应用程序

编者按：这篇文章由 HumanSignal 的常驻数据科学家 Jimmy Whitaker 撰写。 Label Studio 是一个开源数据标记平台

9 分钟阅读