GPT Researcher x LangChain

在 LangChain，我们认为网络研究是 LLM 的绝佳用例。因此，我们写了一篇关于它的博客，内容是关于

由 LangChain 撰写 3 分钟阅读

Villagers x LangSmith：使用 LangSmith 模拟多智能体社交网络

编者按：这篇文章是与 Villagers 团队的 Kevin Hu、Tae Hyoung Jo、John Kim 和 Tejal Patwardhan 合作撰写的。

2 分钟阅读

NeumAI x LangChain：高效地保持 AI 应用程序的上下文同步

编者按：这篇文章由 NeumAI 团队撰写，并从他们的博客交叉发布。高效地保持源数据相关且最新是一个挑战

5 分钟阅读

使数据摄取准备就绪：LangChain 驱动的 Airbyte 目的地

在过去的几个月中，我们的一个重点是帮助团队从原型走向生产。将他们开发的应用程序

3 分钟阅读

使用 OpenAI、Pinecone、Airbyte 和 Langchain 与您的数据聊天

编者按：这篇博文是与 Airbyte 合作撰写的。他们新的向量数据库目的地使数据检索变得非常容易

15 分钟阅读

Yeager.ai x LangChain：探索 GenWorlds，一个用于协调 AI 代理的框架

编者按：这是我们客座文章系列的又一篇，重点介绍了 LangChain 的强大应用。我们一直在与...合作

11 分钟阅读

对话式检索代理

概要：在过去的几个月中，LLM 应用程序出现了一些新兴趋势：RAG、聊天界面、代理。我们最新的功能 - 对话式

4 分钟阅读

使用 Genoss 统一 AI 端点，由 LangChain 提供支持

编者按：这篇博文由 Genoss 的构建者之一 Matt Carey 撰写。我们正在我们的博客上分享它

4 分钟阅读

LangChain 表达式语言

概要：* 我们很高兴宣布一种新的语法来创建具有组合的链。这 همراه با 一个新的界面，支持批量，

5 分钟阅读

告别 CVEs，欢迎 `langchain_experimental`

LangChain 旨在实现的目标之一是将语言模型连接到外部数据和计算资源。这使得语言模型能够

2 分钟阅读

Zep x LangChain：诊断和修复慢速聊天机器人

编者按：这篇博文是与 Zep 合作撰写的，Zep 是 LangSmith BETA 的早期用户。我们收到了很多问题

6 分钟阅读

自动化网络研究

主要链接 * Web Researcher Repo * 新的 LangChain Retriever 和文档 * 托管的 Streamlit 应用程序 动机 网络研究是 LLM 的杀手级应用之一：Greg Kamradt

4 分钟阅读