RealChar x LangSmith：使用开源工具创建 AI 伴侣

编者注：这篇博文是与 RealChar 合作撰写的，RealChar 是 LangSmith BETA 的早期用户。他们行动迅速，创造了非常非常棒的东西

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Lepton x LangChain：Earning Sage，如何将 AI 转化为精明的 CFO

编者注：这篇博文是与 LeptonAI 团队合作撰写的，LeptonAI 团队是 LangSmith BETA 的早期用户。很多人都在讨论如何最好地

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LangSmith 发布，一个用于调试、测试、评估和监控 LLM 应用程序的统一平台

LangChain 的存在是为了尽可能轻松地开发 LLM 驱动的应用程序。当我们开始使用开源 Python 包时，主要的障碍是

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代码解释器 API

编者注：这是我们客座博文系列的又一篇，重点介绍有趣和新颖的用例。这篇博客由 Shroominic 撰写

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分析用户与 LLM 的互动以改进我们的文档

简介 我们坚定地致力于不断改进我们的文档及其导航性。用户可以使用 Mendable（一个支持 AI 的聊天应用程序）搜索我们的文档

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LangChain x Context：使用用户分析构建更好的聊天产品

今天我们宣布 Langchain 与 Context 集成。这种集成允许 Langchain 聊天产品的构建者通过一行代码接收用户分析

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Neon x LangChain：Postgres 中使用 pg_embedding 的 HNSW

编者注：这篇博文是与 Neon 团队（特别是 Raouf Chebri）合作撰写的。vectorstore 领域正炙手可热，并且

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LangChain 🤝 Streamlit

Streamlit 与 LangChain 的初步集成以及我们未来的计划。

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🎉 Prem 挑战赛🎉

我们很高兴宣布由 Prem 与 LangChain 合作举办的挑战赛。在 LangChain，我们努力使其尽可能容易

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LangChain <> MongoDB Atlas

今天我们宣布 LangChain 与 MongoDB Atlas 集成，增加了对世界上最受欢迎的开发者数据平台之一的支持。这

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数据驱动的角色

data-driven-characters 是一个用于创建、调试和交互您自己的聊天机器人的仓库，这些聊天机器人以您自己的故事语料库为条件。

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LangChain + Vectara：强强联合

简介 LangChain 的主要用例之一是将 LLM 连接到用户数据，允许用户构建个性化的 LLM 应用程序。一个关键部分

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