GPTeam：多智能体模拟

编者按：这是我们客座文章系列的又一篇，重点介绍 LangChain 的新颖应用。在 Generative Agents 论文发表后

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超越聊天机器人：如何使用 LangChain 使 GPT-4 输出结构化数据

作者 Jacob Lee 在过去的几个月里，我有机会为一个客户做一些很酷的探索性工作，该客户集成了像这样的 LLM

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Anthropic 100k 上下文窗口的自动评估

Lance Martin 检索架构 LLM 问答 (Q+A) 通常涉及检索与问题相关的文件，然后综合检索到的块

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Rebuff：检测 Prompt 注入攻击

[编者按]：我们很高兴重点介绍 Willem Pienaar 的客座博客。随着越来越多的 LangChain 进入

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计划和执行代理

TL;DR：我们正在引入一种新型的代理执行器，我们称之为“计划和执行”。这与之前的类型形成对比

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特征存储和 LLM

编者按：非常感谢 Willem Pienaar (Feast)、Mike Del Balso (Tecton) 和 Simba Khadder (FeatureForm) 对此的评论和帮助

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结构化工具

TL;DR：我们正在引入一个新的抽象概念，以允许使用更复杂的工具。虽然以前的工具接受单个字符串

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自动评估器机会

编者按：这是 Lance Martin 的一篇客座博客文章。TL;DR 我们最近开源了一个自动评估器工具，用于评分 LLM 问答

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回调改进

TL;DR：我们宣布改进我们的回调系统，该系统为日志记录、跟踪、流式输出和一些很棒的第三方集成提供支持。这将更好地

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通过并行 LLM 代理 Actor 树释放 AI 协作的力量

编者按：以下是来自 Shaman AI 的 Cyrus 的客座博客文章。我们使用客座博客文章来突出有趣且

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Gradio & LLM 代理

编者按：这是 Gradio 软件工程师 Freddy Boulton 的一篇客座博客文章。我们很高兴分享这篇

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RecAlign - 社交媒体 feed 的智能内容过滤器

[编者按] 这是 Tian Jin 的一篇客座文章。我们重点介绍此应用程序，因为我们认为这是一个新颖的用途

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