通过上下文压缩改进文档检索

注意：这篇文章假设您对 LangChain 有一定的了解，并且具有一定的技术性。💡 TL;DR：我们引入了一个新的抽象概念和一个新的文档检索器

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自主代理 & 代理模拟

在过去的两周里，以代理方式使用 LLM 的情况大幅增加。特别是像 AutoGPT、BabyAGI、CAMEL 这样的项目，以及

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人工智能驱动的医学知识：彻底改变罕见病护理

[编者注]：这是一篇由 Jack Simon 撰写的客座文章，他最近参加了威廉姆斯学院的黑客马拉松。他构建了一个由 LangChain 驱动的

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问题解答任务的自动评估

作者：Lance Martin 背景：像 LangChain 这样的 LLM 运维平台可以轻松地将 LLM 组件（例如，模型、文档检索器、数据加载器）组装成

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宣布 LangChainJS 支持多种 JS 环境

TLDR：我们宣布支持在浏览器、Cloudflare Workers、Vercel/Next.js、Deno、Supabase Edge Functions 中运行 LangChain.js，以及对现有支持的

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LangChain x Supabase

Supabase 本周正在举办一个 AI 黑客马拉松。在 LangChain，我们都是 Supabase 和黑客马拉松的忠实粉丝，所以我们认为这会

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宣布我们由 Benchmark 领投的 1000 万美元种子轮融资

仅仅在六个月前，我们发布了 LangChain 的第一个版本，但感觉已经过去了好几年。当我们发布时，生成式 AI

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自定义代理

我们听到的最常见的要求之一是为创建自定义代理提供更好的功能和文档。这一直有点

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检索

TL;DR：我们正在调整我们的抽象概念，以便除了 LangChain VectorDB 对象之外的其他检索方法也可以在 LangChain 中使用。

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LangChain + Zapier 自然语言动作 (NLA)

我们非常高兴与 Zapier 合作，并将他们新的 Zapier NLA API 集成到 LangChain 中，您现在可以将它与您的

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LLM 和 SQL

Francisco Ingham 和 Jon Luo 是社区成员中领导 SQL 集成变革的两位。我们非常高兴写下这篇

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Origin Web 浏览器

[编者注]：这是希望是众多客座文章中的第二篇。我们打算重点介绍基于 LangChain 构建的新颖应用程序。如果

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