挑战
Robocorp 成立于 2019 年，源于对开发人员能够自动化单调工作的承诺尚未实现的失望。从一开始，他们基于 Python 的平台就帮助各种规模的团队更有效地构建和运营自动化程序。但是，他们知道他们可以通过生成式人工智能为客户提供更多价值，帮助自动化开发人员更快地编写更好的代码。
解决方案
Robocorp 团队构思了一个名为 ReMark 的人工智能驱动的开发者助手。ReMark 可以在几秒钟内回答特定的自动化问题并生成代码，确保开发人员不必从头开始。“它不仅仅是一个聊天机器人。它就像一位知识渊博的资深开发人员，熟悉 Robocorp 的开发工具和自动化库，”Robocorp 产品副总裁 Tommi Holmgren 说。
ReMark 通过生成与其用例相关的功能代码片段来帮助从业人员。聊天界面非常适合迭代解决方案、发现错误以及从广泛的 Robocorp 库中发现最佳关键词。
Robocorp 转向了 LangChain。它提供了一个单一的、可组合的解决方案，可以轻松地统一多个数据源。这使得构建一个应用程序成为可能，该应用程序可以利用 Robocorp 平台上的数千行真实自动化示例和文档。LangChain 还为检索增强生成 (RAG) 应用程序提供了直接的蓝图，并为实验代理提供了简单的入门途径。
Robocorp 全力投入代码。任何会说自然语言的人都可以使用 ReMark 将想法转化为 Python 机器人。对于非开发人员，ReMark 提供了一条人工智能辅助的路径，可以开始构建基于代码的机器人，而没有无代码工具的限制；对于开发人员，ReMark 带来了速度和效率。
结果
更快乐的客户
“拥抱新功能的开发人员很高兴回到我们身边，并报告说他们构建机器人的速度提高了 4 倍，”Tommi Holmgren，Robocorp 产品副总裁说。ReMark 已经成为 Robocorp 业务的重要加速器。
减少支持时间
由于客户可以自助解决问题，Robocorp 节省了数百小时的支持请求时间。“现在我们可以比扩大员工人数更快地扩展业务，而不会牺牲用户习惯的支持水平，”Antti Karjalainen，Robocorp 创始人兼首席执行官说。“而且我们可以专注于我们热爱的事情——构建真正为客户带来改变的产品。”