由 LangChain

LangChain v0.1.0

今天，我们很高兴地宣布发布 langchain 0.1.0，我们的第一个稳定版本。它完全向后兼容，并提供两种版本

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LangChain 的一周年

今天是 LangChain 的一周年！这是非常令人兴奋的一年！我们与成千上万的开发者合作构建了 LLM 应用程序和工具。我们

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You.com x LangChain

编者注：以下是来自我们在 You.com 的朋友的客座博客文章。我们看到了很多有趣的

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测试运行比较

我注意到一个模式，伟大的 AI 研究人员愿意手动检查大量数据。更重要的是，他们构建了基础设施来

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使用客户端技术构建 LLM 驱动的 Web 应用程序

此博客文章的初始版本是为谷歌内部 WebML Summit 2023 做的演讲，您可以在这里查看。它

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介绍 LangServe，部署 LangChains 的最佳方式

我们认为 LangChain 表达式语言 (LCEL) 是快速构建 LLM 应用程序大脑原型的最快方式。下一个激动人心的步骤是

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构建（和破坏）WebLangChain

重要链接：* 托管的 WebLangChain * WebLangChain 的开源代码 简介 LLM 的一大缺点是它们只能回答关于数据的问题

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使用 LangSmith 和 Lilac 微调您的 LLM

在将您的 LLM 从原型转化为生产的过程中，许多人已经转向微调模型，以在其应用程序中获得更一致和高质量的行为。服务

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宣布我们的 23 年秋季学期学生驻场黑客计划

今天，我们开放了首届学生驻场黑客计划的申请。我们正在寻找 3-5 名学生与我们一起工作

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宣布 LangChain Hub

今天，我们很高兴推出 LangChain Hub——一个用于上传、浏览、拉取和管理您的提示的家。（很快，我们将添加

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聊天加载器：用您的声音微调聊天模型

摘要 我们正在添加一种新的集成类型 ChatLoaders，以使在您自己独特的写作风格上微调模型变得更容易。这些实用程序帮助

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使用 LangSmith 支持微调

摘要 我们创建了一个使用 LangSmith 进行数据集管理和评估来微调和评估 LLM 的指南。我们使用开源

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