TED AI 黑客松将于 10 月 14 日启动，我们很高兴能成为他们的合作伙伴，共同实现这一盛事！TED 在激励和教育伟大的思想家和构建者方面有着悠久的历史，我们迫不及待地想看看大家会构建出什么。
您可以在这里注册，这里有一个活动的视频介绍。
我们预计（并希望！）你们中会有很多人可能是第一次使用 LLM 进行构建。因此，我们认为应该分享一些资源来帮助您入门，以及我们希望看到的应用程序的想法（并与更广泛的社区分享！）。我们还将赞助最佳 LLM 应用程序类别的获胜者奖品！
LangChain 入门
- 这里介绍了如何安装 LangChain、设置您的环境并开始构建。它就像这样简单：'pip install langchain'
- 这里是我们的快速入门指南，旨在通过构建您的第一个 LangChain 应用程序，让您熟悉 LangChain 框架。
- 这里是针对特定用例的演练链接，包括问答、与 API 交互、聊天机器人、信息提取、代码理解、摘要、标签、网络抓取等等！
- YouTube 教程：这里列出了我们社区创建的教程，我们认为这些教程特别有帮助。
- 灵感：查看我们的图库，其中展示了一些我们最喜欢的基于 LangChain 构建的应用程序。
- 您还可以通过为我们的开源代码库做出贡献来入门。这里列出了一些适合初学者尝试的 issue。
LangChain Prompt Hub（提示中心）
我们最近推出了 LangChain Hub，这是一个提交、发现、检查和重组提示的平台。它仍处于（非常）早期阶段——我们认为它不仅是一个帮助开发者更快构建的有用工具，也是整个社区在提示方面集体变得更聪明的途径。
我们希望您能贡献提示并尝试彼此的提示——这里介绍了如何操作。
我们希望看到的项目（并与 LangChain 社区分享！）
- 使用开源模型的应用程序
- 创新的检索策略
- 实用的代理
- 富有冒险精神的代理
- 连接独特数据源/格式的应用程序
我们将在整个星期内发布我们最喜欢的项目，并将它们收集起来，用于黑客松结束时的博客文章。
在 Twitter 上 @langchainai 标记我们，或发送邮件至 hello@langchain.dev。我们迫不及待地想看看您构建的内容！