编者按：本文由 Sasha Aptlin 在 Aptford 通过 LangChain 合作伙伴计划撰写。
认识玛雅，她是 InstaMortgage 的贷款专员，她的职业生涯曾经被如潮水般的贷款申请以及对准确性和精确性的持续需求所淹没。想象一下她的办公桌，埋在成堆的文件下，她的收件箱不断被客户请求填满，她的日子永无止境地循环着手动输入数据和进行彻底审查。
在 InstaMortgage，玛雅不仅仅是一名贷款专员。她是客户服务和教育的倡导者。她的目标是确保获得房屋贷款的过程透明且直接。然而，传统方法经常让她的客户等待答案的时间过长，导致更多的困惑而不是授权。
玛雅的经历并非个例。整个抵押贷款行业的贷款专员都遇到同样的困难：过时的系统、手动程序以及兼顾精确性、准确性和客户满意度的需求。显然，依赖传统且容易出错的方法的抵押贷款行业需要进行重大改革。
认识 InstaAI
在转型中领先，InstaMortgage 与 Aptford 联手创建了 InstaAI，这是一个人工智能平台，通过由 Langchain 和 LangSmith 驱动的三个核心模块重塑抵押贷款格局
- 抵押贷款 AI 浏览复杂的数据和指南，提供即时、准确的指导。想象一下一份具有挑战性的贷款申请在几分钟而不是几小时内被解读出来——抵押贷款 AI 使之成为可能。
- 内容 AI 支持创建清晰、简洁的多媒体内容，确保客户充分了解情况。它还有助于贷款专员通过创建与未来房主相关且具有教育意义的内容来建立信誉和声誉。想象一下，客户收到量身定制的见解，这些见解以 InstaMortgage 独特的风格使复杂的抵押贷款概念易于理解——这就是内容 AI 的作用。
- 政策 AI 阐明 InstaMortgage 的政策、雇佣惯例、福利、合规性和沟通标准。作为一个永远存在的指南，它培养了一个积极、高效的工作场所环境，让每位团队成员都能茁壮成长。
借助 InstaAI，玛雅的角色发生了根本性的变化。她的工作从处理繁琐的任务转变为大规模地培养有意义的关系。“InstaAI 不仅改变了我的工作方式；它还重新定义了我的角色，极大地增强了我为客户丰富体验所做的努力，”她评论道。
LangChain 和 LangSmith 的 InstaMagic
LangChain 的 LCEL 在开发 InstaAI 的三个核心模块中发挥了重要作用，简化了跨各种数据源（其中大多数超过 500 页且包含表格数据）构建动态提示的过程。在底层，每个用户请求都由一个单独的链重新措辞为一个问题，然后用于选择并行提取的源。检索到的块使用有关其来源的元数据进行丰富，然后在“Writer”链的最终运行之前注入到上下文中。
为了生成内容创意，InstaAI 遵循一个简单的多步骤流程。以下是它的工作原理
- 从 InstaMortgage 站点地图中随机选择博客文章。
- 使用 LLM 分析选定的博客文章，以识别任何遗漏的点或生成相关的想法。
- 根据七种内容类型之一和知识库中的上下文创建粗略草稿。
- 优化草稿并提取重要细节，例如摘要、主题标签、持续时间（对于视频脚本）或号召性用语 (CTA) 到 Pydantic 模型中，以供将来用户审核。
对于上述每个步骤，LCEL 都将开发人员体验简化为几行 Python 代码。
LangSmith 在整个开发过程中的调试和日志记录以及生产中的性能监控方面发挥了重要作用。其调试功能实现了对每个模块内交互的精确监控和改进。通过可视化从各种来源检索上下文的复杂链中的确切事件序列，LangSmith 深入了解了 LLM 调用的输入和输出，并确保 MortgageAI、ContentAI 和 PolicyAI 的对话方面是逻辑、精确且用户友好的。
结果
过去需要数小时研究的抵押贷款问题现在可以在几分钟甚至几秒钟内完成。InstaAI 不仅提高了效率，还加强了客户关系。早期结果表明，解决问题的速度平均提高了 67%，错误率显着降低。对客户满意度的影响是显而易见的，长期客户 Rupert 的评价就是证明，他说：“处理我的请求的速度和准确性是我以前从未体验过的。” 这种转型也使我们的员工受益，正如 InstaMortgage 首席执行官 Shashank Shekhar 解释的那样：“凭借我们新发现的能力，我们的团队可以专注于更具挑战性和更令人满意的工作，从而使他们在 InstaMortgage 的工作不那么乏味，更有回报。” 他还补充说，公司打算继续与 LangChain 合作，以进一步提升其人工智能能力，并成为一家真正由人工智能驱动的抵押贷款公司，为员工和客户提供最佳体验。