由 LangChain

用例加速器：提取服务

今天我们很高兴地宣布我们最新的 OSS 用例加速器：提取服务。LLM 是从非结构化数据中提取结构化数据的强大工具

由 LangChain 7 分钟阅读

反思代理

反思是一种提示策略，用于提高代理和类似 AI 系统的质量和成功率。这篇文章概述了如何使用 LangGraph 构建 3 种反思技术，包括 Reflexion 和 Language Agent Tree Search 的实现。

代理 6 分钟阅读

乐天集团使用 LangChain 和 LangSmith 为其商业客户和员工交付优质产品

乐天集团以运营日本最大的在线购物中心之一而闻名。该公司在以下领域拥有 70 多项业务，例如

由 LangChain 3 分钟阅读

计划与执行代理

计划与执行代理承诺比以前的代理设计更快、更便宜、性能更高的任务执行。在这篇文章中，了解如何在 LangGraph 中构建 3 种类型的计划代理。

由 LangChain 5 分钟阅读

LangChain 与 CommandBar 合作推出其 Copilot 用户助手

CommandBar 是一个用户辅助平台，通过捕获和预测用户意图，然后交付，帮助软件公司使其产品易于使用

由 LangChain 2 分钟阅读

认识 Connery：OpenGPT 和 LLM 应用程序的开源插件基础设施

编者注：此博客由 Connery 的联合创始人 Michael Liebmann 和 Volodymyr Machula 撰写。Connery 是一个用于创建集成的开源框架

由 LangChain 7 分钟阅读

使用 AI 生成可用的文本

编者注：这篇文章由 Mutt Data 通过 LangChain 的合作伙伴计划撰写。简介概述在我们之前的讨论中，我们不

由 LangChain 9 分钟阅读

OpenGPTs

重要链接：* OpenGPTs GitHub 仓库 * OpenGPTs YouTube 演练 * LangGraph：Python, JS 大约两个月前，在 OpenAI 开发者日之后，

由 LangChain 7 分钟阅读

LangChain 与 Elastic 合作推出 Elastic AI 助手

Elastic 是一家领先的搜索分析公司，为全球超过 2 万家客户提供服务，使组织能够安全地利用搜索驱动的 AI，以便任何人都能找到他们想要的答案

案例研究 3 分钟阅读

LangGraph：多代理工作流

链接 * Python 示例 * JS 示例 * YouTube 上周我们重点介绍了 LangGraph - 一个新的软件包（在 Python 和 JS 中均可用），以更好地实现创建

由 LangChain 6 分钟阅读

LangGraph

TL;DR：LangGraph 是构建在 LangChain 之上的模块，可以更好地实现循环图的创建，这通常是代理运行时所需要的。* Python 仓库 * Python

由 LangChain 7 分钟阅读

使用 Pinecone Serverless 构建和部署 RAG 应用程序

重要链接 * 仓库：https://github.com/langchain-ai/pinecone-serverless * 视频：https://youtu.be/EhlPDL4QrWY 背景 LLM 正在开启生成式 AI 应用的新时代，成为

由 LangChain 3 分钟阅读