由 LangChain

LangChain 与 CommandBar 合作推出 Copilot 用户助手

CommandBar 是一个用户协助平台，通过捕捉和预测用户意图，然后交付，帮助软件公司使其产品易于使用。

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认识 Connery：一个面向 OpenGPTs 和 LLM 应用的开源插件基础设施

编者注：这篇博文由 Connery 的联合创始人 Michael Liebmann 和 Volodymyr Machula 撰写。Connery 是一个用于创建集成的开源框架

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使用 AI 生成可用文本

编者注：这篇文章由 Mutt Data 通过 LangChain 的合作伙伴计划撰写。引言概述在我们之前的讨论中，我们并没有

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OpenGPTs

关键链接：* OpenGPTs GitHub 仓库 * OpenGPTs YouTube 教程 * LangGraph：Python、JS 两个多月前，在 OpenAI 开发者日之后不久，

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LangChain 与 Elastic 合作推出 Elastic AI 助手

Elastic 是一家领先的搜索分析公司，服务于全球超过 20,000 个客户，使组织能够安全地利用搜索驱动的 AI，以便任何人都能找到他们需要的答案。

案例研究 阅读时间 3 分钟

LangGraph：多代理工作流

链接 * Python 示例 * JS 示例 * YouTube 上周我们重点介绍了 LangGraph - 一个新的软件包（在 Python 和 JS 中都可用），以更好地支持创建

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LangGraph

TL;DR：LangGraph 是一个构建在 LangChain 之上的模块，可以更好地支持创建循环图，这通常是代理运行时所需的。* Python 仓库 * Python

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使用 Pinecone Serverless 构建和部署 RAG 应用

关键链接 * 仓库：https://github.com/langchain-ai/pinecone-serverless * 视频：https://youtu.be/EhlPDL4QrWY 上下文 LLM 正在开启一个新的生成式 AI 应用时代，成为

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LangChain v0.1.0

今天，我们很高兴地宣布发布 langchain 0.1.0，这是我们的第一个稳定版本。它完全向后兼容，同时提供

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LangChain 的一周年纪念

LangChain 一周年快乐！这真是令人兴奋的一年！我们与数千名开发者合作构建 LLM 应用和工具。我们

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You.com x LangChain

编者注：以下是来自我们 You.com 朋友的客座博文。我们已经看到了很多有趣的

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测试运行比较

我注意到的一种模式是，优秀的 AI 研究人员愿意手动检查大量数据。更重要的是，他们构建了能够

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