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LangChain 2024 年人工智能状况报告

深入了解 LangSmith 产品使用模式，了解人工智能生态系统以及人们构建 LLM 应用的方式是如何演变的。

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LangSmith 推出 OpenTelemetry 支持

LangSmith 现在支持 OpenTelemetry，用于分布式追踪和可观测性。

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LangSmith SDK v0.2 带来更轻松的评估

我们发布了 LangSmith SDK v0.2 版本，其中包含各种评估和性能改进。

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LangGraph 平台：可扩展代理基础设施的新部署选项

我们将用于部署和扩展 LangGraph 应用的服务更名为 LangGraph 平台。了解多种部署选项以及 LangGraph 平台包含的内容。

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少样本提示以提高工具调用性能

我们进行了一些实验，结果表明少样本提示可以显着提高模型准确性，尤其是在处理复杂任务时。请继续阅读了解我们的做法（以及结果）。

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改进 LangChain 中的核心工具接口和文档

了解我们对核心工具接口的最新改进，这些改进使其可以将任何代码转换为工具，处理各种输入，丰富工具输出，并有效处理工具错误。

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发布 LangGraph v0.1 & LangGraph Cloud：大规模可靠地运行代理

我们用于大规模运行代理的新基础设施 LangGraph Cloud 现已推出 Beta 版。我们还发布了 LangGraph 的新稳定版本。

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使 LLM-as-a-Judge 与人类偏好对齐

深入研究 LangSmith 中自我改进的评估器，其动机是 LLM-as-a-Judge 评估器的兴起，以及关于少样本学习和对齐人类偏好的研究。

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Factory 如何使用 LangSmith 自动化其反馈循环并将迭代速度提高 2 倍

Factory AI 如何使用 LangSmith 调试问题并闭环产品反馈，从而将迭代速度提高 2 倍。

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LangSmith 中的工作区，用于改进协作和组织

LangSmith 活动和工作流程现在在工作区中进行，这些工作区分隔了团队、业务部门或部署环境之间的资源。

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宣布 LangSmith 现在是 Azure Marketplace 中可交易的产品

今天，我们很高兴地宣布，企业可以在 Azure Marketplace 中购买 LangSmith 作为 Azure Kubernetes 应用程序。LangSmith 是一个统一的 DevOps

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LangChain 集成 NVIDIA NIM，用于 RAG 中 GPU 优化的 LLM 推理

大约一年半前，OpenAI 推出了 ChatGPT，生成式人工智能时代真正拉开帷幕。从那时起，我们看到了快速增长

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